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<첫째 마당> 데이터 분석 개요

1장 | 데이터 분석 개요

1-1 데이터 분석 이해

데이터 분석 정의

데이터 분석 필요성

1-2 데이터 분석 활용 분야

국외 활용 사례

국내 활용 사례

1-3 데이터 분석 도구

데이터 분석 도구 종류

데이터 분석 도구로써의 파이썬

1-4 데이터 분석 처리 과정

문제 해결의 목적 정의

데이터 수집

데이터 전처리와 정형화

데이터 탐색과 분석

활용을 위한 공유 및 평가

<둘째 마당> 파이썬 기초

2장 | 데이터 분석을 위한 실습 환경

2-1 파이썬 IDLE

파이썬 IDLE 기본 사용법

2-2 주피터 노트북

주피터 노트북 기본 사용법

2-3 구글 코랩

구글 코랩 기본 사용법

3장 | 데이터 분석을 위한 파이썬 핵심 문법

3-1 변수

변수의 개념

변수의 특징

변수를 사용하는 이유

변수 생성 및 규칙

다양한 타입의 변수

3-2 연산자

산술 연산자

대입 연산자

비교 연산자

논리 연산자

문자열 연산자

3-3 표준 입력과 출력

표준 입력

표준 출력

3-4 컬렉션 자료형

컬렉션 자료형 개념과 필요성

리스트 자료형

튜플 자료형

딕셔너리 자료형

세트(set) 자료형

3-5 리스트 내포

리스트 내포 처리 과정

3-6 선택문

파이썬 선택문 개요

if/if~else 문

if~elif/if~elif~else 문

3-7 반복문과 기타 제어문

파이썬 반복문 개요

for 문

while 문

기타 제어문

중첩 반복문

3-8 함수

함수란?

사용자 정의 함수

람다 함수

3-9 파일 입·출력

파일 입·출력 기본

세션 저장소에 업로드

텍스트 파일 읽고 쓰기

파일 오류 처리

엑셀 파일 읽고 쓰기

<셋째 마당> 데이터 분석 라이브러리

4장 | 수치 연산이 쉬운 넘파이

4-1 넘파이 배열의 개념 및 특징

4-2 넘파이 배열 생성

리스트로 배열 생성하기

배열 생성 및 초기화

생성한 값으로 배열 생성

난수 기반으로 배열 생성하기

4-3 넘파이 배열 조회

넘파이 표준 데이터 타입

넘파이 배열 속성 정보

배열의 인덱싱

배열의 슬라이싱

논리 인덱싱

4-4 배열의 연산

배열의 일반 연산

브로드캐스팅 연산

백터 연산

4-5 배열 변환

전치

배열 형태 변경

배열 요소 추가 및 삭제

배열 결합

배열 분리

5장 | 데이터 처리가 쉬운 판다스

5-1 판다스 개념 및 특징

5-2 판다스 객체 생성

Series와 DataFrame

Series 만들기

DataFrame 만들기

csv 활용하기

5-3 판다스 데이터 확인하기

5-4 판다스 데이터 선택하기

5-5 판다스 결측데이터 처리하기

5-6 판다스 데이터 가공하기

5-7 판다스 데이터 그룹핑하기

6장 | 판다스 활용

6-1 붓꽃 데이터 분석하기

데이터 읽어 와서 확인하기

데이터 전처리

데이터 그룹핑하기

판다스의 데이터 시각화

6-2 타이타닉 데이터 분석하기

데이터 읽어와서 확인하기

데이터 전처리

데이터 그룹핑하기

판다스의 데이터 시각화

7장 | 시각화 라이브러리

데이터 시각화 장점

7-1 데이터 시각화 이해

데이터 시각화 활용 사례

파이썬으로 하는 데이터 시각화

시각화 옵션

7-2 맷플롯립 라이브러리

선 그래프

막대 그래프

산점도 그래프

히스토그램 그래프

상자수염 그래프

7-3 시본 라이브러리

데이터 시각화 준비하기

시본 막대 그래프

시본 산점도 그래프

시본 히스토그램

시본 상자수염 그래프

카운트 플롯 그래프

바이올린 플롯 그래프

시본 히트맵 그래프

다중 플롯 그리드 그래프

<넷째 마당> 데이터 분석 미니 프로젝트

8장 | 환경 관련 데이터 분석하기

8-1 분석 대상 데이터 수집

에어코리아 사이트에서 미세먼지 데이터 수집

기상청 사이트에서 날씨 데이터 수집

구글 코랩에 업로드하기

8-2 데이터 확인하기

미세먼지 데이터

날씨 데이터

8-3 데이터 병합하기

8-4 데이터 분석 및 시각화

데이터 분석

데이터 시각화

9장 | 행복지수 데이터 분석하기

9-1 분석 대상 데이터 수집

대한민국 행복지도 사이트에서 수집

세션 저장소에 업로드

9-2 데이터 가공

데이터 읽어와서 확인하기

데이터 병합하기

데이터 검산하기

9-3 데이터 분석 및 시각화

데이터 분석

한글 폰트 설정

선 그래프로 시각화

막대 그래프로 시각화

히트맵 그래프로 시각화

10장 | 병원 노쇼 환자 데이터 분석하기

10-1 데이터 전처리의 이해

데이터 전처리가 필요한 이유

데이터 전처리 방법

10-2 병원 노쇼 환자 데이터 분석 실습 (1)

문제 정의와 변수 설명

데이터 읽기와 확인

결측치 확인하기

통계량을 이용하여 이상치 제거하기

데이터 타입 변환

새로운 변수 추가

값 확인하여 이상치 제거하기

목적에 적합한 변수 추출

노쇼의 특징 파악 정리

10-3 병원 노쇼 환자 데이터 분석 실습 (2)

11장 | 주식 시세 예측 분석하기

11-1 시계열 데이터의 이해

시계열 데이터 패턴

시계열 데이터 분석의 이해

시계열 데이터 전처리 방법

11-2 시계열 데이터 전처리 실습

문제 정의와 변수 설명

주식 관련 라이브러리 설치하기

애플 주식 데이터 가져오기

주식 가격 시각화하기

시계열 데이터 전처리 및 데이터 확인

11-3 시계열 데이터 예측 분석

ARIMA 모델 만들기

모델을 이용하여 예측하기

예측 결과 시각화하기

12장 | 영화 리뷰 시각화하기

12-1 자연어

단어 토큰화

토큰화 실습

12-2 워드클라우드

라이브러리 설치하기

한글 글꼴 설치

텍스트 가져와서 품사 태깅하기

동일한 단어의 빈도수 구하기

워드클라우드 생성

맷플롯립으로 시각화하기

12-3 자연어 처리 실습 (1)

영화 리뷰 자연어 처리 (1)

12-4 자연어 처리 실습 (2)

영화 리뷰 자연어 처리 (2)

13장 | 대학생 정신 건강 데이터 분석하기

13-1 문제 정의와 데이터 살펴보기

데이터 읽기와 필요한 라이브러리 불러오기

13-2 데이터 전처리

속성 탐색과 전처리

데이터 시각화

상관 관계 분석하기