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클릭만으로 만드는 나만의 AI 앱 만들기 첫걸음부터 발돋움까지 코드 없이 바로 시작하는 Dify
정 가
24,000원
I S B N
9791140719044
출 간
2026-06-12
분 량
286쪽
지 은 이
이사야마 세이타
난 이 도
관계없음
옮 긴 이
김성훈

코딩 없이, 직접 만드는 나만의 AI 앱!

Dify로 시작하자!

코딩 없이 AI 앱을 직접 만들 수 있다면 어떨까요? 이 책은 노코드(No-code)로 앱을 만들 수 있는 Dify를 활용해 누구나 생성형 AI 앱 개발에 도전할 수 있는 실습 중심의 입문서입니다. 개발 경험이 전혀 없어도 블록을 연결하듯 시각적으로 앱의 흐름을 설계할 수 있어, 아이디어만 있다면 충분합니다. 챗봇 만들기에서 출발해 RAG 기반 지식 검색, 텍스트 생성기, 에이전트, 채팅 플로우, 워크플로우, 외부 API 연계까지 단계적으로 확장되는 구성 덕분에 학습 부담 없이 따라올 수 있습니다. 실습을 하나씩 완성해 가다 보면 어느새 '이 아이디어는 Dify로 만들 수 있겠다'라는 감각이 생기고, 반복 업무를 줄이는 나만의 도구를 직접 손에 쥐게 될 것입니다. 코딩의 벽 앞에서 망설였던 모든 분께, 이 책이 첫걸음이 되어드릴 것입니다.

 

목차

CHAPTER 1 생성형 AI와 앱 개발의 기초

1.1 생성형 AI 시대를 따라잡다

___1.1.1 왜 지금 AI 앱 개발이 주목받을까?

___1.1.2 생성형 AI란

1.2 생성형 AI 앱 개발 시대로

___1.2.1 생성형 AI 앱이란

___1.2.2 생성형 AI 앱의 구조

1.3 누구나 할 수 있는 AI 앱 개발

___1.3.1 Dify 잠재력을 활용하자

1.4 생성형 AI 앱 개발에 도전하자

___1.4.1 이 책의 학습 목표

 

CHAPTER 2 Dify 사용 준비

2.1 Dify 개요

___2.1.1 Dify란 어떤 도구인가?

___2.1.2 Dify는 어떻게 사용하는가?

2.2 Dify를 시작하자

___2.2.1 Dify 계정 만들기

___2.2.2 Dify 스튜디오 둘러보기

 

CHAPTER 3 챗봇 만들기

3.1 챗봇

___3.1.1 챗봇이란

___3.1.2 Dify 챗봇의 특징

3.2 간단한 챗봇을 만들자

___3.2.1 간단한 챗봇 만들기

___3.2.2 챗봇 설정하기

___3.2.3 챗봇 테스트하기

___3.2.4 모델 변경하기

___3.2.5 작성한 앱 게시하기

___3.2.6 앱 서비스 비활성화하기

3.3 RAG를 알아보자

___3.3.1 RAG는 뭘까?

3.4 RAG 챗봇을 만들자

___3.4.1 지식 생성하기

___3.4.2 RAG용 챗봇 만들기

___3.4.3 챗봇에 지식 추가하기

___3.4.4 앱 미리보기 및 공개하기

3.5 웹 사이트 문서를 참조하는 챗봇을 만들자

___3.5.1 지식을 웹 사이트(URL)에서 불러와 활용하기

___3.5.2 Jina Reader와 API 연계하기

___3.5.3 크롤링한 정보를 지식으로 변환하기

___3.5.4 지식 이름 변경하기

___3.5.5 웹 페이지의 지식을 추가한 챗봇 만들기

 

CHAPTER 4 텍스트 생성기 만들기

4.1 텍스트 생성기

___4.1.1 텍스트 생성기란

___4.1.2 일괄 실행 활용하기

4.2 SNS 게시물 생성기를 만들자

___4.2.1 SNS 게시물 생성기 만들기

___4.2.2 텍스트 생성기 설정하기

___4.2.3 변수 설정하기

___4.2.4 디버그 및 미리보기

___4.2.5 텍스트 생성기의 출력 활용하기

___4.2.6 일괄 실행으로 한 번에 모아서 처리하기

4.3 이메일 뉴스레터 생성기를 만들자

___4.3.1 이메일 뉴스레터 생성 앱 만들기

___4.3.2 변수 설정하기

___4.3.3 짧은 텍스트 추가하기

___4.3.4 문단 추가하기

___4.3.5 선택 추가하기

___4.3.6 숫자 추가하기

___4.3.7 나머지 변수 설정하기

___4.3.8 접두사 프롬프트 설정하기

___4.3.9 사용자 입력 필드의 기능 활성화하기

___4.3.10 디버그 및 미리보기

 

CHAPTER 5 에이전트 만들기

5.1 에이전트

___5.1.1 Dify의 에이전트 기능이란

___5.1.2 챗봇과 에이전트의 차이점

5.2 쓸 만한 에이전트를 만들자

___5.2.1 에이전트 앱 만들기

___5.2.2 에이전트 설정하기

___5.2.3 에이전트가 사용할 도구 추가하기

___5.2.4 미리보기 화면에서 에이전트 테스트하기

___5.2.5 기능을 활용해 사용자가 이용하기 쉽게 만들기

___5.2.6 음성 입력 테스트하기

5.3 이미지 생성 에이전트를 만들자

___5.3.1 이번에 만들 에이전트 소개하기

___5.3.2 이미지 생성 앱 만들기

___5.3.3 에이전트 설정하기

___5.3.4 에이전트가 사용할 도구 추가하기

___5.3.5 앱을 실행해 결과 확인하기

5.4 복잡한 작업을 처리하는 에이전트를 만들자

___5.4.1 이미지 생성 에이전트의 실용성 강화하기

___5.4.2 에이전트 역할을 다시 정의하기

 

CHAPTER 6 채팅 플로우 만들기

6.1 채팅 플로우

___6.1.1 좀 더 똑똑한 챗봇 만들기

___6.1.2 채팅 플로우의 특징

6.2 채팅 플로우를 만들자

___6.2.1 채팅 플로우 앱 만들기

___6.2.2 도대체 노드란 뭘까?

___6.2.3 LLM 노드 설정 편집하기

___6.2.4 채팅 플로우 테스트 및 공개하기

6.3 지식을 가진 채팅 플로우를 만들자

___6.3.1 채팅 플로우 설계하기

___6.3.2 채팅 플로우 편집하기

___6.3.3 플로우 중간에 노드 추가하기

___6.3.4 지식 검색 노드에 지식 추가하기

___6.3.5 LLM 노드에 컨텍스트 설정하기

___6.3.6 앱 미리보기 및 공개하기

6.4 조건 분기를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.4.1 조건 분기를 활용하는 앱 만들기

___6.4.2 시작 노드 편집하기

___6.4.3 IF/ELSE 노드 추가하기

___6.4.4 IF/ELSE 노드 설정하기

___6.4.5 IF/ELSE를 이용해 조건 분기 노드 추가하기

___6.4.6 LLM 노드 추가 및 설정하기

___6.4.7 노드 복제하기

___6.4.8 답변 노드 추가 및 설정하기

___6.4.9 앱 미리보기 및 공개하기

6.5 여러 LLM을 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.5.1 앱 복제하기

___6.5.2 LLM 노드 추가 및 설정하기

___6.5.3 답변 노드 편집하기

___6.5.4 앱 미리보기 및 공개하기

6.6 병렬 처리를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.6.1 LLM을 병렬로 처리하기

___6.6.2 앱 만들기

___6.6.3 LLM 노드 설정하기

___6.6.4 독립된 노드 추가하기

___6.6.5 답변 노드 설정하기

___6.6.6 앱 미리보기 및 공개하기

6.7 검색 API를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.7.1 도구 노드를 활용하는 채팅 플로우 만들기

___6.7.2 앱 만들기

___6.7.3 검색 API 노드 추가하기

___6.7.4 검색 API 노드 설정하기

___6.7.5 LLM 노드 설정하기

___6.7.6 복수의 LLM 노드를 추가하고 설정하기

___6.7.7 답변 노드 설정하기

___6.7.8 앱 미리보기 및 공개하기

 

CHAPTER 7 워크플로우 만들기

7.1 워크플로우

___7.1.1 워크플로우란

7.2 이미지에서 데이터를 추출하는 워크플로우

___7.2.1 이미지 인식 앱 만들기

___7.2.2 시작 노드 편집하기

___7.2.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___7.2.4 출력 노드 추가 및 설정하기

___7.2.5 앱 미리보기 및 공개하기

7.3 음성 데이터로 회의록을 작성하는 워크플로우

___7.3.1 음성 인식 앱 만들기

___7.3.2 시작 노드 편집하기

___7.3.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___7.3.4 출력 노드 추가 및 설정하기

___7.3.5 앱 미리보기 및 공개하기

 

CHAPTER 8 다양한 앱에 도전하기

8.1 GAS를 이용한 본격적인 생성형 AI 앱을 개발하자

___8.1.1 HTTP 요청으로 생성형 AI 앱의 확장성 높이기

___8.1.2 이용하는 도구의 특징 파악하기

___8.1.3 JSON

8.2 GAS 스크립트 작성과 HTTP 요청 테스트

___8.2.1 GAS로 스크립트 작성하기

___8.2.2 GAS 프로젝트 배포하기

___8.2.3 Dify에서 테스트 앱 만들기

___8.2.4 Dify에서 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.2.5 답변 노드 설정하기

___8.2.6 미리보기로 GET 요청 확인하기

___8.2.7 미리보기로 POST 요청 확인하기

8.3 영수증 관리 앱을 만들자

___8.3.1 영수증 관리 앱 만들기

___8.3.2 시작 노드 편집하기

___8.3.3 LLM 노드 추가 및 설정: 영수증 읽기

___8.3.4 LLM 노드 추가 및 설정: JSON 데이터 생성하기

___8.3.5 GAS 프로젝트 만들기

___8.3.6 GAS 프로젝트 배포하기

___8.3.7 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.3.8 IF/ELSE 노드 추가 및 설정하기

___8.3.9 출력 노드 추가 및 설정하기

___8.3.10 앱 실행 및 공개하기

8.4 대화형 가계부 앱을 만들자

___8.4.1 가계부 앱 만들기

___8.4.2 LLM 노드 설정하기

___8.4.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___8.4.4 GAS 프로젝트 만들기

___8.4.5 GAS 프로젝트 배포하기

___8.4.6 Dify에서 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.4.7 답변 노드 추가 및 설정하기

___8.4.8 앱 실행 및 공개하기

 

CHAPTER 9 업무를 앱으로 구현하는 테크닉

9.1 떠오른 아이디어를 앱으로 구현하자

___9.1.1 일상적인 업무에서 대상 찾기

___9.1.2 업무를 작업으로 분해하기

___9.1.3 필요한 도구와 데이터 검토하기

___9.1.4 앱의 전체 구조 설계하기

___9.1.5 설계한 앱 구현하기

___9.1.6 앱을 사용해 UI/UX 확인하기

 

부록 A 각종 API 키 발급하기

A.1 OpenAI API 키 발급받기

A.2 Reader API 키 발급받기

A.3 Google Search API 키 발급받기

A.4 Stability AI API 키 발급받기

A.5 Gemini API 키 발급받기

 

부록 B 기본 노드 상세 설명

B.1 시작 노드

___B.1.1 시작 노드의 특징

___B.1.2 입력 필드 추가하기

___B.1.3 시스템 변수

___B.1.4 다음 단계

B.2 LLM 노드

___B.2.1 LLM 노드의 특징

___B.2.2 LLM 노드의 설정 요소

___B.2.3 모델 매개변수 상세 설정하기

B.3 지식 검색 노드

___B.3.1 지식 검색 노드의 특징

___B.3.2 지식 검색 노드의 설정 항목

___B.3.3 지식 검색 설정하기

B.4 답변 노드

___B.4.1 답변 노드의 특징

___B.4.2 답변 노드의 설정 요소

B.5 IF/ELSE 노드

___B.5.1 IF/ELSE 노드의 특징

___B.5.2 IF/ELSE 노드의 설정 요소

___B.5.3 ELSE 분기의 플로우

B.6 HTTP 요청 노드

___B.6.1 HTTP 요청 노드의 특징

___B.6.2 HTTP 요청이란

___B.6.3 요청 메서드의 종류

___B.6.4 HTTP 요청 노드의 설정 요소

 

부록 C 사용자 입력 필드의 기능 활성화

C.1 사용자 편의성을 향상시키자

___C.1.1 사용자 입력 필드의 기능 활성화하기

___C.1.2 대화의 시작

___C.1.3 팔로우업

___C.1.4 텍스트에서 음성으로

___C.1.5 음성에서 텍스트로

___C.1.6 파일 업로드

___C.1.7 인용 및 소유권

___C.1.8 콘텐츠 모더레이션

 

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저자&기여자

ㆍ지은이 이사야마 세이타

소개
졸업 후 바로 미즈호 은행에 입사해 법인 영업을 담당했다. 이후 기업 재생 컨설팅 회사로 이직해 전국 중소기업을 대상으로 현장 밀착형 경영 개선 지원 업무를 수행했다. 그 후 대기업 경영기획 부서에서 M&A 및 신사업 기획 등의 업무를 맡았다. 또한 리스킬링 사업을 하는 스타트업의 대표이사를 역임하며, 기업 대상 연수 및 교육 프로그램 개발과 집필 활동에도 힘쓰고 있다. 다양한 현장 경험을 바탕으로 기업의 성장 지원과 경영 혁신을 종합적으로 지원한다. 저서로는 『ChatGPT 비즈니스 활용 아이디어 사전』이 있다.

ㆍ옮긴이 김성훈

소개
주로 컴퓨터, IT 분야 책을 번역한다. 주요 번역서로는 『LLM 프롬프트 활용 교과서』(길벗, 2025), 『인프라 엔지니어의 교과서』(길벗, 2025), 『그림으로 배우는 5G 네트워크』(영진닷컴, 2022), 『그림으로 이해하는 IT 지식과 트렌드』(길벗, 2021), 『파이썬으로 배우는 머신러닝 입문』(성안당, 2018), 『실무에서 바로 통하는 자바』(한빛미디어, 2017), 『안드로이드 개발 레벨업 교과서』(위키북스, 2017), 『24가지 예제로 배우는 게임 수학& 물리 입문』(길벗, 2014) 등이 있다.

저작권 안내

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