길벗·이지톡

01장 | 호랑이 담배 피우던 시절의 AI 이야기

1.1 AI의 탄생

1.2 어린아이도 이해할 수 있는 이야기

1.3 AI → 머신러닝 → 딥러닝의 계보

1.4 중요 개념 정리하기

1.5 좋든 싫든, AI는 이미 우리 곁에 있다

1.6 요약

02장 | 우리는 피자를, AI는 데이터를

2.1 데이터라는 재료

2.2 패밀리 사이즈 피자? 싱글 사이즈 피자?

2.3 모든 것은 균형이 중요한 법

2.4 두 요리사의 끝없는 논쟁

03장 | 달리기 전에 걷기부터: AI의 첫걸음

3.1 단순한 걸 괜히 어렵게 말하는 걸까?

3.2 캐주얼, 빈티지, 아니면 펑크? 여러분의 스타일은?

04장 | 딱 10개로 정리한 머신러닝 알고리즘 분류법

4.1 회귀: 변수 사이의 관계를 좇고, 미래의 흐름을 예측하기

4.2 결정 트리: 예측으로 가는 길 그리기

4.3 인스턴스 기반 알고리즘: 예제를 통해 배우기

4.4 확률 기반 모델: 확률로 수수께기를 푸는 모델

4.5 군집화: 무리 속 숨겨진 패턴을 찾아서

4.6 차원 축소: 복잡함 속에서 본질을 찾아내다

4.7 연관 규칙 학습: 데이터 속 숨겨진 연결 고리 찾기

4.8 정규화 알고리즘: 단순함과 정확성 사이, 완벽한 균형을 찾아서

4.9 앙상블 알고리즘: 약한 학습자들을 하나로 묶어 강력한 집단으로

4.10 신경망

05장 | 딥러닝 신경망 깊이 들여다보기

5.1 신경망의 기본 구조

5.2 활성화와 변환: 디지털 뉴런을 움직이다

5.3 정보의 흐름: 신경망을 따라 움직이는 데이터

5.4 학습은 과정이다: 신경망 성능을 최적화하기까지

5.5 하이퍼파라미터: 신경망 성능을 최적화하는 요소

5.6 신경망이 최고!

5.7 할머니의 손맛 대 미쉐린 3스타 레스토랑

06장 | AI, 우리 삶의 여섯 번째 감각

6.1 첫 번째, AI는 눈이다

6.2 두 번째, AI는 귀와 입이다

6.3 세 번째, AI는 우리의 몸이다

6.4 네 번째, AI는 우리의 비서다

6.5 다섯 번째, AI는 심지어 서로 경쟁하는 두 명의 비서다

07장 | AI와 연애 중인 이야기

7.1 첫인상이 모든 걸 좌우할 수 있다: AI도 첫인상을 본다

7.2 지나치게 간섭하는 연인: 끊임없이 확인하려 드는 AI

7.3 내 것일까, 다른 사람 것일까, 아니면 우리 모두의 것일까?: AI 시대의 데이터 소유권

7.4 AI와의 ‘블랙박스 관계’, 신뢰할 수 있을까? 투명성을 어떻게 만들 것인가?

7.5 진짜일까, 조작일까?: 나를 속이는 AI를 구별하는 법

7.6 AI의 안전성과 신뢰성, 모두 챙길 순 없을까?

08장 | 한계를 넘어서다: 새로운 AI 혁신의 물결과 그 너머

8.1 생성형 AI: 창작의 경계를 넘는 AI

8.2 대규모 언어 모델: 생성형 AI의 언어를 이끄는 중심

8.3 멀티모달 모델: AI가 사람처럼 생각하도록 가르치기

8.4 소규모 언어 모델: 작지만 효율적이고, 특정 작업에 최적화된 AI

8.5 검색 증강 생성: 실시간 정보로 AI를 강화하다

8.6 설명 가능한 인공지능: 투명성을 통한 신뢰 구축

8.7 연합 학습: 연결된 세상을 위한 개인정보 보호형 AI

8.8 인간 중심 AI: 협업과 통제를 통한 사용자 주도권 강화

09장 | 새로운 시작: AI와 첨단 기술의 융합 269

9.1 양자 컴퓨팅과 인공지능: 지능의 가속화

9.2 블록체인과 AI: 지능과 믿음이 만나는 길목에서

9.3 확장 현실과 AI: 지능과 현실의 경계를 넘어서다

9.4 보너스: 페더라이오타

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