길벗·이지톡

길벗스쿨 시나공 IT

1장 리스트, 스택, 큐

1.1 들어가며

1.2 연속된 자료 구조와 연결된 자료 구조

__1.2.1 연속된 자료 구조

__1.2.2 연결된 자료 구조

__1.2.3 비교

__1.2.4 C 스타일 배열의 제약 사항

1.3 std::array

__1.3.1 연습 문제 1: 동적 크기 배열 구현하기

__1.3.2 연습 문제 2: 빠르고 범용적인 데이터 저장 컨테이너 만들기

1.4 std::vector

__1.4.1 std::vector - 가변 크기 배열

__1.4.2 std::vector 할당자

1.5 std::forward_list

__1.5.1 std::forward_list에서 원소 삽입과 삭제

__1.5.2 std::forward_list의 기타 멤버 함수

__1.5.3 연습 문제 3: 연결 리스트에서 remove_if() 함수를 이용한 조건부 원소 삭제

1.6 반복자

__1.6.1 연습 문제 4: 다양한 반복자에서 이동하기

__1.6.2 연습 문제 5: 기본적인 사용자 정의 컨테이너 만들기

__1.6.3 실습 문제 1: 음악 재생 목록 구현하기

1.7 std::list

__1.7.1 std::list 멤버 함수

__1.7.2 연습 문제 6: std::list의 삽입 또는 삭제 함수 사용하기

__1.7.3 양방향 반복자

__1.7.4 반복자 무효화

__1.7.5 실습 문제 2: 카드 게임 시뮬레이션

1.8 std::deque

__1.8.1 덱의 구조

1.9 컨테이너 어댑터

__1.9.1 std::stack

__1.9.2 std::queue

__1.9.3 std::priority_queue

__1.9.4 어댑터 반복자

1.10 벤치마킹

__1.10.1 실습 문제 3: 사무실 공유 프린터의 인쇄 대기 목록 시뮬레이션

1.11 나가며

2장 트리, 힙, 그래프

2.1 들어가며

2.2 비선형 문제

__2.2.1 계층적 문제

__2.2.2 순환 종속성

2.3 트리: 상하 반전된 형태

__2.3.1 연습 문제 7: 조직도 구조 만들기

__2.3.2 트리 순회

__2.3.3 연습 문제 8: 레벨 순서 순회 구현하기

2.4 다양한 트리 구조

__2.4.1 이진 검색 트리

__2.4.2 트리 연산의 시간 복잡도

__2.4.3 연습 문제 9: BST 구현하기

__2.4.4 균형 트리

__2.4.5 N-항 트리

__2.4.6 실습 문제 4: 파일 시스템 자료 구조 만들기

2.5 힙

__2.5.1 힙 연산

__2.5.2 연습 문제 10: 중앙값 구하기

__2.5.3 실습 문제 5: 힙을 이용한 데이터 리스트 병합

2.6 그래프

__2.6.1 인접 행렬로 그래프 표현하기

__2.6.2 연습 문제 11: 그래프를 구성하고 인접 행렬로 표현하기

__2.6.3 인접 리스트로 그래프 표현하기

__2.6.4 연습 문제 12: 그래프를 구성하고 인접 리스트로 표현하기

2.7 나가며

3장 해시 테이블과 블룸 필터

3.1 들어가며

3.2 해시 테이블

__3.2.1 해싱

__3.2.2 연습 문제 13: 정수 값을 저장하는 간단한 사전

3.3 해시 테이블에서 충돌

__3.3.1 체이닝

__3.3.2 연습 문제 14: 체이닝을 사용하는 해시 테이블

__3.3.3 열린 주소 지정

__3.3.4 뻐꾸기 해싱

__3.3.5 연습 문제 15: 뻐꾸기 해싱

3.4 C++ 해시 테이블

__3.4.1 연습 문제 16: STL에서 제공하는 해시 테이블

__3.4.2 실습 문제 6: 긴 URL을 짧은 URL로 매핑하기

3.5 블룸 필터

__3.5.1 연습 문제 17: 블룸 필터 만들기

__3.5.2 실습 문제 7: 이메일 주소 중복 검사

3.6 나가며

4장 분할 정복

4.1 들어가며

4.2 이진 검색

__4.2.1 연습 문제 18: 이진 검색 구현 및 성능 평가

__4.2.2 실습 문제 8: 예방 접종

4.3 분할 정복 이해하기

4.4 분할 정복을 이용한 정렬 알고리즘

__4.4.1 병합 정렬

__4.4.2 연습 문제 19: 병합 정렬

__4.4.3 퀵 정렬

__4.4.4 연습 문제 20: 퀵 정렬

__4.4.5 실습 문제 9: 부분 정렬

__4.4.6 선형 시간 선택

__4.4.7 연습 문제 21: 선형 시간 선택

4.5 분할 정복 기법과 C++ 표준 라이브러리 함수

4.6 맵리듀스: 더 높은 추상화 레벨의 분할 정복 기법

__4.6.1 맵과 리듀스 추상화

__4.6.2 연습 문제 22: C++ 표준 라이브러리를 이용하여 맵과 리듀스 구현하기

__4.6.3 맵리듀스 프레임워크를 이용한 부분 통합

__4.6.4 연습 문제 23: 맵리듀스를 사용하여 소수 확인하기

__4.6.5 실습 문제 10: 맵리듀스를 이용하여 워드카운트 구현하기

4.7 나가며

5장 그리디 알고리즘

5.1 들어가며

5.2 기본적인 그리디 알고리즘

__5.2.1 최단 작업 우선 스케줄링

__5.2.2 연습 문제 24: 최단 작업 우선 스케줄링

5.3 배낭 문제

__5.3.1 0-1 배낭 문제

__5.3.2 분할 가능 배낭 문제

__5.3.3 연습 문제 25: 분할 가능 배낭 문제

__5.3.4 실습 문제 11: 작업 스케줄링 문제

__5.3.5 그리디 알고리즘의 요구 조건

__5.3.6 최소 신장 트리 문제

__5.3.7 디스조인트-셋 자료 구조

__5.3.8 연습 문제 26: 크루스칼 MST 알고리즘

5.4 그래프 컬러링

__5.4.1 연습 문제 27: 그리디 그래프 컬러링

__5.4.2 실습 문제 12: 웰시-포웰 알고리즘

5.5 나가며

6장 그래프 알고리즘 I

6.1 들어가며

6.2 그래프 순회 문제

__6.2.1 너비 우선 탐색

__6.2.2 연습 문제 28: BFS 구현하기

__6.2.3 깊이 우선 탐색

__6.2.4 연습 문제 29: DFS 구현하기

__6.2.5 실습 문제 13: 이분 그래프 판별하기

6.3 프림의 최소 신장 트리 알고리즘

__6.3.1 연습 문제 30: 프림 알고리즘 구현하기

6.4 다익스트라 최단 경로 알고리즘

__6.4.1 연습 문제 31: 다익스트라 알고리즘 구현하기

__6.4.2 실습 문제 14: 뉴욕에서 최단 경로 찾기

6.5 나가며

7장 그래프 알고리즘 II

7.1 들어가며

7.2 최단 경로 문제 다시 살펴보기

7.3 벨만-포드 알고리즘

__7.3.1 연습 문제 32: 벨만-포드 알고리즘 구현하기

7.4 벨만-포드 알고리즘과 음수 가중치 사이클

__7.4.1 연습 문제 33: 음수 가중치 사이클 찾기

__7.4.2 실습 문제 15: 욕심쟁이 로봇

7.5 존슨 알고리즘

__7.5.1 연습 문제 34: 존슨 알고리즘 구현하기

__7.5.2 실습 문제 16: 무작위 그래프 통계

7.6 강한 연결 요소

__7.6.1 방향 그래프와 무방향 그래프에서 연결성

7.7 코사라주 알고리즘

__7.7.1 연습 문제 35: 코사라주 알고리즘 구현하기

__7.7.2 실습 문제 17: 미로-순간이동 게임

7.8 적절한 방법 선택하기

7.9 나가며

8장 동적 계획법 I

8.1 들어가며

8.2 동적 계획법이란?

8.3 메모이제이션: 하향식 접근 방법

8.4 타뷸레이션: 상향식 접근 방법

8.5 부분집합의 합 문제

__8.5.1 1단계: 동적 계획법 필요조건 분석하기

__8.5.2 2단계: 기저 조건과 상태 정의하기

__8.5.3 2-(a)단계: 전수 조사

__8.5.4 연습 문제 36: 전수 조사 방식으로 부분집합의 합 문제 풀기

__8.5.5 2-(b)단계: 최적화 적용하기 - 백트래킹

__8.5.6 연습 문제 37: 백트래킹을 사용하여 부분집합의 합 문제 풀기

__8.5.7 3단계: 메모이제이션

__8.5.8 연습 문제 38: 메모이제이션을 이용하여 부분집합의 합 문제 풀기

__8.5.9 4단계: 타뷸레이션

__8.5.10 연습 문제 39: 타뷸레이션을 이용하여 부분집합의 합 문제 풀기

__8.5.11 실습 문제 18: 여행 경로

8.6 문자열과 시퀀스에 대한 동적 계획법

__8.6.1 최장 공통 부분 시퀀스 문제

__8.6.2 연습 문제 40: 전수 조사 방식으로 최장 공통 부분 시퀀스 문제 풀기

__8.6.3 최적화 첫 단계: 최적 부분 구조 찾기

__8.6.4 실습 문제 19: 메모이제이션을 이용하여 최장 공통 부분 시퀀스 찾기

__8.6.5  하향식에서 상향식으로 바꾸기: 메모이제이션 방식을 타뷸레이션 방식으로 바꾸기

__8.6.6 실습 문제 20: 타뷸레이션을 이용하여 최장 공통 부분 시퀀스 찾기

8.7 실습 문제 21: 멜로디 순열

8.8 나가며

9장 동적 계획법 II

9.1 들어가며

9.2 P와 NP

9.3 부분집합의 합 문제 다시 보기

9.4 배낭 문제

__9.4.1 0-1 배낭 문제 - 부분집합의 합 문제 확장하기

__9.4.2 연습 문제 41: 0-1 배낭 문제

__9.4.3 무한 개수 배낭 문제

__9.4.4 상태 공간 축소

__9.4.5 연습 문제 42: 무한 개수 배낭 문제

__9.4.6 실습 문제 22: 최대 이익

9.5 그래프와 동적 계획법

__9.5.1 벨만-포드 알고리즘 다시 보기

__9.5.2 동적 계획법으로 최단 경로 문제 다루기

__9.5.3 연습 문제 43: 단일 시작 최단 경로(메모이제이션)

__9.5.4 모든 쌍 최단 경로

__9.5.5 플로이드-워셜 알고리즘

__9.5.6 연습 문제 44: 플로이드-워셜 알고리즘 구현하기

__9.5.7 실습 문제 23: 도로 건설

9.6 나가며

부록 실습 문제 풀이