길벗·이지톡

길벗스쿨 시나공 IT 길벗 동영상강좌

CHAPTER 1 생성형 AI와 앱 개발의 기초

1.1 생성형 AI 시대를 따라잡다

___1.1.1 왜 지금 AI 앱 개발이 주목받을까?

___1.1.2 생성형 AI란

1.2 생성형 AI 앱 개발 시대로

___1.2.1 생성형 AI 앱이란

___1.2.2 생성형 AI 앱의 구조

1.3 누구나 할 수 있는 AI 앱 개발

___1.3.1 Dify 잠재력을 활용하자

1.4 생성형 AI 앱 개발에 도전하자

___1.4.1 이 책의 학습 목표

CHAPTER 2 Dify 사용 준비

2.1 Dify 개요

___2.1.1 Dify란 어떤 도구인가?

___2.1.2 Dify는 어떻게 사용하는가?

2.2 Dify를 시작하자

___2.2.1 Dify 계정 만들기

___2.2.2 Dify 스튜디오 둘러보기

CHAPTER 3 챗봇 만들기

3.1 챗봇

___3.1.1 챗봇이란

___3.1.2 Dify 챗봇의 특징

3.2 간단한 챗봇을 만들자

___3.2.1 간단한 챗봇 만들기

___3.2.2 챗봇 설정하기

___3.2.3 챗봇 테스트하기

___3.2.4 모델 변경하기

___3.2.5 작성한 앱 게시하기

___3.2.6 앱 서비스 비활성화하기

3.3 RAG를 알아보자

___3.3.1 RAG는 뭘까?

3.4 RAG 챗봇을 만들자

___3.4.1 지식 생성하기

___3.4.2 RAG용 챗봇 만들기

___3.4.3 챗봇에 지식 추가하기

___3.4.4 앱 미리보기 및 공개하기

3.5 웹 사이트 문서를 참조하는 챗봇을 만들자

___3.5.1 지식을 웹 사이트(URL)에서 불러와 활용하기

___3.5.2 Jina Reader와 API 연계하기

___3.5.3 크롤링한 정보를 지식으로 변환하기

___3.5.4 지식 이름 변경하기

___3.5.5 웹 페이지의 지식을 추가한 챗봇 만들기

CHAPTER 4 텍스트 생성기 만들기

4.1 텍스트 생성기

___4.1.1 텍스트 생성기란

___4.1.2 일괄 실행 활용하기

4.2 SNS 게시물 생성기를 만들자

___4.2.1 SNS 게시물 생성기 만들기

___4.2.2 텍스트 생성기 설정하기

___4.2.3 변수 설정하기

___4.2.4 디버그 및 미리보기

___4.2.5 텍스트 생성기의 출력 활용하기

___4.2.6 일괄 실행으로 한 번에 모아서 처리하기

4.3 이메일 뉴스레터 생성기를 만들자

___4.3.1 이메일 뉴스레터 생성 앱 만들기

___4.3.2 변수 설정하기

___4.3.3 짧은 텍스트 추가하기

___4.3.4 문단 추가하기

___4.3.5 선택 추가하기

___4.3.6 숫자 추가하기

___4.3.7 나머지 변수 설정하기

___4.3.8 접두사 프롬프트 설정하기

___4.3.9 사용자 입력 필드의 기능 활성화하기

___4.3.10 디버그 및 미리보기

CHAPTER 5 에이전트 만들기

5.1 에이전트

___5.1.1 Dify의 에이전트 기능이란

___5.1.2 챗봇과 에이전트의 차이점

5.2 쓸 만한 에이전트를 만들자

___5.2.1 에이전트 앱 만들기

___5.2.2 에이전트 설정하기

___5.2.3 에이전트가 사용할 도구 추가하기

___5.2.4 미리보기 화면에서 에이전트 테스트하기

___5.2.5 기능을 활용해 사용자가 이용하기 쉽게 만들기

___5.2.6 음성 입력 테스트하기

5.3 이미지 생성 에이전트를 만들자

___5.3.1 이번에 만들 에이전트 소개하기

___5.3.2 이미지 생성 앱 만들기

___5.3.3 에이전트 설정하기

___5.3.4 에이전트가 사용할 도구 추가하기

___5.3.5 앱을 실행해 결과 확인하기

5.4 복잡한 작업을 처리하는 에이전트를 만들자

___5.4.1 이미지 생성 에이전트의 실용성 강화하기

___5.4.2 에이전트 역할을 다시 정의하기

CHAPTER 6 채팅 플로우 만들기

6.1 채팅 플로우

___6.1.1 좀 더 똑똑한 챗봇 만들기

___6.1.2 채팅 플로우의 특징

6.2 채팅 플로우를 만들자

___6.2.1 채팅 플로우 앱 만들기

___6.2.2 도대체 노드란 뭘까?

___6.2.3 LLM 노드 설정 편집하기

___6.2.4 채팅 플로우 테스트 및 공개하기

6.3 지식을 가진 채팅 플로우를 만들자

___6.3.1 채팅 플로우 설계하기

___6.3.2 채팅 플로우 편집하기

___6.3.3 플로우 중간에 노드 추가하기

___6.3.4 지식 검색 노드에 지식 추가하기

___6.3.5 LLM 노드에 컨텍스트 설정하기

___6.3.6 앱 미리보기 및 공개하기

6.4 조건 분기를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.4.1 조건 분기를 활용하는 앱 만들기

___6.4.2 시작 노드 편집하기

___6.4.3 IF/ELSE 노드 추가하기

___6.4.4 IF/ELSE 노드 설정하기

___6.4.5 IF/ELSE를 이용해 조건 분기 노드 추가하기

___6.4.6 LLM 노드 추가 및 설정하기

___6.4.7 노드 복제하기

___6.4.8 답변 노드 추가 및 설정하기

___6.4.9 앱 미리보기 및 공개하기

6.5 여러 LLM을 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.5.1 앱 복제하기

___6.5.2 LLM 노드 추가 및 설정하기

___6.5.3 답변 노드 편집하기

___6.5.4 앱 미리보기 및 공개하기

6.6 병렬 처리를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.6.1 LLM을 병렬로 처리하기

___6.6.2 앱 만들기

___6.6.3 LLM 노드 설정하기

___6.6.4 독립된 노드 추가하기

___6.6.5 답변 노드 설정하기

___6.6.6 앱 미리보기 및 공개하기

6.7 검색 API를 활용하는 채팅 플로우를 만들자

___6.7.1 도구 노드를 활용하는 채팅 플로우 만들기

___6.7.2 앱 만들기

___6.7.3 검색 API 노드 추가하기

___6.7.4 검색 API 노드 설정하기

___6.7.5 LLM 노드 설정하기

___6.7.6 복수의 LLM 노드를 추가하고 설정하기

___6.7.7 답변 노드 설정하기

___6.7.8 앱 미리보기 및 공개하기

CHAPTER 7 워크플로우 만들기

7.1 워크플로우

___7.1.1 워크플로우란

7.2 이미지에서 데이터를 추출하는 워크플로우

___7.2.1 이미지 인식 앱 만들기

___7.2.2 시작 노드 편집하기

___7.2.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___7.2.4 출력 노드 추가 및 설정하기

___7.2.5 앱 미리보기 및 공개하기

7.3 음성 데이터로 회의록을 작성하는 워크플로우

___7.3.1 음성 인식 앱 만들기

___7.3.2 시작 노드 편집하기

___7.3.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___7.3.4 출력 노드 추가 및 설정하기

___7.3.5 앱 미리보기 및 공개하기

CHAPTER 8 다양한 앱에 도전하기

8.1 GAS를 이용한 본격적인 생성형 AI 앱을 개발하자

___8.1.1 HTTP 요청으로 생성형 AI 앱의 확장성 높이기

___8.1.2 이용하는 도구의 특징 파악하기

___8.1.3 JSON

8.2 GAS 스크립트 작성과 HTTP 요청 테스트

___8.2.1 GAS로 스크립트 작성하기

___8.2.2 GAS 프로젝트 배포하기

___8.2.3 Dify에서 테스트 앱 만들기

___8.2.4 Dify에서 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.2.5 답변 노드 설정하기

___8.2.6 미리보기로 GET 요청 확인하기

___8.2.7 미리보기로 POST 요청 확인하기

8.3 영수증 관리 앱을 만들자

___8.3.1 영수증 관리 앱 만들기

___8.3.2 시작 노드 편집하기

___8.3.3 LLM 노드 추가 및 설정: 영수증 읽기

___8.3.4 LLM 노드 추가 및 설정: JSON 데이터 생성하기

___8.3.5 GAS 프로젝트 만들기

___8.3.6 GAS 프로젝트 배포하기

___8.3.7 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.3.8 IF/ELSE 노드 추가 및 설정하기

___8.3.9 출력 노드 추가 및 설정하기

___8.3.10 앱 실행 및 공개하기

8.4 대화형 가계부 앱을 만들자

___8.4.1 가계부 앱 만들기

___8.4.2 LLM 노드 설정하기

___8.4.3 LLM 노드 추가 및 설정하기

___8.4.4 GAS 프로젝트 만들기

___8.4.5 GAS 프로젝트 배포하기

___8.4.6 Dify에서 HTTP 요청 노드 추가 및 설정하기

___8.4.7 답변 노드 추가 및 설정하기

___8.4.8 앱 실행 및 공개하기

CHAPTER 9 업무를 앱으로 구현하는 테크닉

9.1 떠오른 아이디어를 앱으로 구현하자

___9.1.1 일상적인 업무에서 대상 찾기

___9.1.2 업무를 작업으로 분해하기

___9.1.3 필요한 도구와 데이터 검토하기

___9.1.4 앱의 전체 구조 설계하기

___9.1.5 설계한 앱 구현하기

___9.1.6 앱을 사용해 UI/UX 확인하기

부록 A 각종 API 키 발급하기

A.1 OpenAI API 키 발급받기

A.2 Reader API 키 발급받기

A.3 Google Search API 키 발급받기

A.4 Stability AI API 키 발급받기

A.5 Gemini API 키 발급받기

부록 B 기본 노드 상세 설명

B.1 시작 노드

___B.1.1 시작 노드의 특징

___B.1.2 입력 필드 추가하기

___B.1.3 시스템 변수

___B.1.4 다음 단계

B.2 LLM 노드

___B.2.1 LLM 노드의 특징

___B.2.2 LLM 노드의 설정 요소

___B.2.3 모델 매개변수 상세 설정하기

B.3 지식 검색 노드

___B.3.1 지식 검색 노드의 특징

___B.3.2 지식 검색 노드의 설정 항목

___B.3.3 지식 검색 설정하기

B.4 답변 노드

___B.4.1 답변 노드의 특징

___B.4.2 답변 노드의 설정 요소

B.5 IF/ELSE 노드

___B.5.1 IF/ELSE 노드의 특징

___B.5.2 IF/ELSE 노드의 설정 요소

___B.5.3 ELSE 분기의 플로우

B.6 HTTP 요청 노드

___B.6.1 HTTP 요청 노드의 특징

___B.6.2 HTTP 요청이란

___B.6.3 요청 메서드의 종류

___B.6.4 HTTP 요청 노드의 설정 요소

부록 C 사용자 입력 필드의 기능 활성화

C.1 사용자 편의성을 향상시키자

___C.1.1 사용자 입력 필드의 기능 활성화하기

___C.1.2 대화의 시작

___C.1.3 팔로우업

___C.1.4 텍스트에서 음성으로

___C.1.5 음성에서 텍스트로

___C.1.6 파일 업로드

___C.1.7 인용 및 소유권

___C.1.8 콘텐츠 모더레이션